[ 两个月后，这个项目在GitHub上获得超16万颗星，一周内吸引200万访客，成为GitHub历史上增长最快的开源项目。 ]
2025年的Manus将Agent（智能体）的执行属性全网普及，2026年开局直接迎来了一场“Agent爆发潮”。
新年首月，多款Agent产品密集亮相，包括AnthropicClaude Cowork、OpenAI Codex、Kimi K2.5、阿里QoderWork等。其中，一款名为OpenClaw的开源项目与平台Moltbook的组合从大厂壁垒中杀出重围。
这股热潮并非停留在技术演示。真格基金投资合伙人杨远骋在2月初进行了一次真实交互：他通过OpenClaw构建的“投资人Agent”与一位创业者在Moltbook平台上的“创业者Agent”相遇，双方自主完成了需求匹配与初步沟通，并敲定了一场后续电话会议。“未来已来。”杨远骋的感慨，道出了许多从业者的心声。
市场的嗅觉最为敏锐。美团元老王慧文于2月初再发“英雄帖”，公开招募OpenClaw相关领域创业人才，标志着OpenClaw从个人开发者的开源项目走向商业化创业方向。
展开剩余87%然而，在话题热度与资本追捧之下，一个更为根本的议题也随之浮出水面。OpenClaw在验证“机器为人干活”可行性的同时，也暴露出当前基础设施薄弱、安全风控机制缺失等行业“底座”问题。Agent在证明其巨大潜力的同时，也吹响了面向下一代AI基础设施的创业号角。
退休“码农”的意外产品
一切开始得非常随意。
奥地利开发者Peter Steinberger早年创办了PDF工具公司PSPDFKit，公司运营13年后，于2021年被Insight Partners注资1.16亿美元，他也从公司逐步退出。
据Peter描述，退休后他希望通过手机查看家里电脑的情况，但当时Vibe Coding的技术范式在运行AI Agent时，经常一出现问题就卡顿在那里，他在等待大厂出面解决，但直到2025年11月也没有人做出来，“行吧，我先自己搞个小玩意试试”。
于是约一个小时内，Peter完成WhatsApp与Clawd Code（OpenClaw原型）的对接，用户发送消息即可触发带提示词的二进制程序执行并返回结果。这款初始功能简单的工具逐渐展现出强大的自生长能力，迅速迭代至30万行代码规模，适配多数主流通信平台。
两个月后，这个项目在GitHub上获得超16万颗星，一周内吸引200万访客，成为GitHub历史上增长最快的开源项目。社区在此基础上衍生出Moltbook这个只允许AI Agent发帖的社交网络，OpenAI前研究科学家称其为“最接近科幻起飞场景的东西”。
市面上的Agent类别产品已不胜枚举，为什么OpenClaw能跑出来？
Peter在近期一档访谈中表示，行业内几乎所有产品都跑在云端，但如果你让Agent跑在自己电脑上，那它什么就都能干。云端Agent可以调用几个API，但本地Agent可以触碰你电脑上的一切，包括文件系统、浏览器、智能家居设备、特斯拉、Sonos音箱，甚至包括控制床垫温度。这种差异的根源不是技术，而是能力边界。
因为OpenClaw自主开发出语音处理功能，并具备强悍的上下文记忆功能，Peter据此判断，未来80%的APP将被Agent取代，尤其是本质属于管理数据类的APP。或许有一类可以幸存：依赖摄像头、GPS等硬件传感器做实时数据采集类的APP仍有存在价值。
杨远骋将OpenClaw的爆火原因总结为四方面：打开IM（即时通信工具）就能用；冲出了浏览器限制，可以在电脑里干活；具备“长记忆”工程能力；具备主动式AI特点。
目前AI存在的普遍缺陷就是记忆短，上周说过的事情可能今天再问就忘记了，OpenClaw的解决方法是把所有对话记录存在电脑Markdown文件（一种轻量、纯文本、结构清晰的笔记格式）里，跨越时间的积累对用户进行理解。
此外，传统AI Chatbot与Agent几乎都需要用户主动“询问”，提交任务，沟通进展。但OpenClaw不同，只要将规则设定好，它靠内部调度与自动化机制即可主动前来沟通，行业将其称为“心跳机制”——不依赖用户主动提问，而是通过周期性自动唤醒的后台机制，主动检查任务进度、记忆状态与环境变化，并自主发起沟通、推进任务。
AI投资人李惠子表示，硅谷一直在等待一个机会，将AI Agent推向主流。但对于大众而言，这依然是一项晦涩难懂的技术，离广泛普及为时尚早。直到开源个人AI助手OpenClaw突然爆红，AI Agent时代似乎真正到来了，它向世界证明：技术娴熟的用户完全可以用极低的成本，迅速构建出强大的AI代理。
伴随大模型推理能力的逐渐成熟，行业开始注重模型执行能力，Agent由LLM（大语言模型）+规划+记忆+执行的框架逐渐成熟，OpenClaw在此时精准地补位执行落地环节，证明了Agent可以干活，且干得更主动、更优秀。
火了但又没有那么“火”
Agent领域上一个引发破圈热度与传播的现象级产品，还是Manus。Meta官宣收购Manus的消息后，2026年1月9日，中国商务部启动反垄断与数据合规审查，收购暂处审查期。
以Manus为对比刻度，OpenClaw在传播圈层与自身定位各维度，均有所差异。
科技博主宝玉对记者表示，就国内市场而言，OpenClaw的热度确实低了，但低的是大众层面的热度，开发者圈子讨论更集中。原因不是单一的，最大因素是新鲜感红利已经被Manus吃过一轮。Manus去年的爆发占据了一个不可复制的窗口——它第一次让普通人觉得AI不只是陪聊，而是能够替用户把事做完的工具。
其次是部署门槛和成本门槛将大量普通用户挡在了外面。宝玉称，OpenClaw需要安装运行环境、配密钥、开后台服务，腾讯云99元的镜像部署跑几个任务就会发现模型调用费烧得飞快。而Manus当时拿到邀请码，得到的就是一个封装好的网页，体验路径短得多。
还有一层更深的心理门槛是权限焦虑。宝玉表示，OpenClaw的核心能力是操作电脑、访问文件、管理日程，能力越强就越需要用户将更多权限交出去，大多数人到这一步就停了。且国内入口不友好也有影响，OpenClaw默认绑定Telegram、WhatsApp、Discord，不包括国内用户的日常高频APP，虽然也能接入飞书、钉钉、企业微信，但对普通人来说，门槛还是太高。
猎豹移动CEO傅盛表示，虽然行业有声音将OpenClaw定义为AI历史上ChatGPT之后另一个里程碑，但他认为，OpenClaw不适合99%的普通人使用。看上去非常火，但基本上还是很多技术专家的探索工具。
他称，虽然OpenClaw号称支持Mac与Windows，但对后者的兼容性并不好。且成本很高，虽然产品本身开源免费，但“跑”起来成本消耗很快，有人两个小时花费几十美元。且部署门槛与风险都很高。
热度不同之外，OpenClaw的定位与Manus也并不相同。共绩科技创始人付智认为，OpenClaw相较Manus更底层一些。Manus刚出现的时候，几乎所有AI从业者都在想：我怎么做出下一个Manus？大家想的是“凭什么是他而不是我？”但当OpenClaw出现后，行业想的是：我能在OpenClaw基础上去做什么？两者的突破维度并不一样。
替Agent招募“兵团”
更高权限背后是更大的安全风险。面壁智能CEO李大海对记者表示，不论是豆包AI手机还是OpenClaw，所展现的都是智能终端的巨大潜力，但同时，两者所代表的终端方向也都缺乏端侧模型的支持，在反馈实时性与对用户个人隐私的安全保护方面仍有缺陷。因此李大海认为，方向是对的，但目前并非完全态，而是一场“大戏”的序幕。
360漏洞研究院分析认为，OpenClaw的安全风险基于其核心运作逻辑：由网关统一管理消息收发与路由，由多个Agent提供完成各项任务的能力，由工具和节点实现具体的物理执行。在OpenClaw的典型个人部署场景下，用户可能会因缺乏相应的安全运维经验，使得其遭遇各类网络攻击的威胁。
就连Peter本人也强调，能力越大风险越大，安全问题还没完全解决。OpenClaw有权访问你的电脑，如果你非要让它删除主目录所有文件，它可能会反复向你确认，如果你一直点“是”，它最后真会照办然后把自己也删了。
因此，Convergence AI工程负责人郑浅对记者表示，OpenClaw所展现的技术积累基本都是行业已有的技术，提供了更多接口、权限与交流频道，但产品角度目前更偏向玩具属性——你是否敢于用它去完成工作。更多的自由度意味着没有完善的方式去控制它。
但同时郑浅也认为，OpenClaw给到行业一定推动作用，让更多人意识到不同人之间的Agent可以互相交流，可以通过文件系统完善记忆功能，并推动Agent配套基础设施的建设与颠覆。
在豆包AI手机热潮时，行业便有过讨论，彼时的基础设施建设还是面向人，而非面向Agent，比如数据库对于Agent来讲是低效的数据储存方式，如果Agent是未来，那么专门适配Agent的数据储存方式就会诞生。同样的道理，目前的网页设计是为人类设计的，在Agent时代，网页UX（用户体验）、API设计将会变成什么样子？
硅基流动联合创始人杨攀也认为，当Agent能够自主完成更多任务，包括直接访问数据库和调用接口时，是否还需要通过人类界面来实现这些功能？当Agent需要直接访问所有数据和API接口，为Agent构建基础设施便是一个巨大的机会。
OpenClaw证明了Agent的可行性炒股配资178论坛网，同时劈开一片为Agent搭建基础设施的增长空间，包括完善的运行环境、API接口和数据访问能力等。
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